BTL-DataVisualization

StudentsPerformance <- read.csv("C:/Users/ASUS/Downloads/StudentsPerformance.csv")

1. Trực quan hóa bằng đồ thị Boxplot.
Để kiểm tra ảnh hưởng của biến phân loại test.preparation.course lên các biến phụ thuộc math.score, reading.score, writing.score, ta sẽ sử dụng biểu đồ Boxplot. Biểu đồ này sẽ giúp ta so sánh sự phân bố điểm của từng bài thi giữa các nhóm có và không có sự chuẩn bị.
Ta sử dụng thư viện ggplot2 và plotly để vẽ biểu đồ Boxplot.

library(ggplot2)
library(plotly)
library(shiny)

Khởi tạo lần lượt 3 biểu đồ

graph1 <- ggplot(
StudentsPerformance, aes(x=test.preparation.course, y=math.score, fill=test.preparation.course))+
geom_boxplot()+ 
labs(title= "Ảnh hưởng của test.prepartion.course lên math.score",x="test.preparation.course",y="math.score")+
scale_fill_brewer(palette = "Set2")+ #đổi màu biểu đồ 
theme(legend.position="none", plot.title = element_text(hjust = 0.5, size = 13)
      )

graph2 <- ggplot(
StudentsPerformance, aes(x=test.preparation.course, y=reading.score, fill=test.preparation.course))+
geom_boxplot()+
labs(title="Ảnh hưởng của test.prepartion.course lên reading.score",x="test.preparation.course",y="reading.score")+
scale_fill_brewer(palette="Pastel1")+ 
theme(legend.position="none", plot.title = element_text(hjust = 0.5, size = 13)
      )

graph3 <- ggplot(
StudentsPerformance, aes(x=test.preparation.course, y=writing.score, fill=test.preparation.course)) +
geom_boxplot()+
labs(title= "Ảnh hưởng của test.prepartion.course lên writing.score", x="test.preparation.course",y="writing.score") + 
theme(legend.position="none", plot.title = element_text(hjust = 0.5, size = 13)
      )

2.Nhận xét:
Biểu đồ Boxplot cho điểm toán (math.score):

• Trung vị: Nhóm completed có trung vị là 69, cao hơn nhóm none là 64
• Phạm vi & IQR: Nhóm completed có IQR là 19, phân bố tập trung hơn; nhóm none có IQR là 21, ít ổn định hơn
• Cả hai nhóm đều tồn tại ngoại lai nhưng nhóm none có nhiều học sinh điểm thấp bất thường
• Học sinh hoàn thành khóa test preparation (completed) có điểm toán cao hơn, ổn định hơn, ít học sinh điểm quá thấp; nhóm none phân bố rộng, nhiều điểm thấp.

Biểu đồ Boxplot cho điểm đọc (reading.score):

• Trung vị: Nhóm completed có trung vị 75, nhóm none là 67, ta thấy được sự chênh lệch rõ ràng, nhóm completed cao hơn.
• Phạm vi & IQR: Cả hai nhóm đều có IQR là 19
• Nhóm completed không có ngoại lai; nhóm none có 5 ngoại lai (28, 26, 24, 23, 17), nhiều học sinh điểm thấp bất thường.
• Học sinh hoàn thành khóa test preparation có điểm đọc cao hơn và đồng đều hơn

Biểu đồ Boxplot cho điểm viết (writing.score):

• Trung vị: Nhóm completed có trung vị là 76, cao hơn nhóm none là 65
• Phạm vi & IQR: Nhóm completed có IQR là 17, phân bố tập trung, ổn định; nhóm none có IQR là 20, phân bố rộng hơn, ít đồng đều.
• Cả hai nhóm đều tồn tại ngoại lai nhưng nhóm none có nhiều học sinh điểm thấp bất thường
• Học sinh hoàn thành khóa test preparation (completed) có điểm viết cao hơn, ổn định hơn, ít học sinh điểm quá thấp; nhóm none phân bố rộng, nhiều điểm thấp.

Kết luận:

• Cả ba biểu đồ đều thể hiện xu hướng tương đồng: học sinh đã hoàn thành khóa test.preparation.course có điểm cao hơn và ổn định hơn.
• Việc tham gia khóa ôn luyện có ảnh hưởng tích cực rõ rệt, giúp cải thiện đáng kể kết quả học tập ở cả ba kỹ năng math, reading và writing.